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精密五金件表面缺陷检测系统采用合理的组合光源，设计了封闭的照明系统，创造了一个光线稳定的相对封闭的工作环境，满足了待检产品对光照条件的要求，视觉系统检测时间小于1s，平均每个产品检测及上下料处理时间5s。

精密五金件表面缺陷检测系统采用托盘式上料，检测完毕不良品自动分料，软件采用 HexSight 视觉软件包，运用其独特的Locator定位工具对零件进行定位，然后用视觉软件对图像进行分析，可以准确将产品的缺陷完全检测。

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检测是机器视觉工业领域主要的应用之一，几乎所有产品都需要检测，机器视觉在图像检测的应用方面也非常的广泛，比如应用于印刷过程中的套色定位以及较色检查、包装过程中的饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别，玻璃瓶的缺陷检测等。

机器视觉系统对玻璃瓶的缺陷检测，也包括了药用玻璃瓶范畴，也就是说机器视觉也涉及到了药用领域，其主要检测包括尺寸检测、瓶身外观缺陷检测、瓶肩部缺陷检测、瓶口检测等。

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机器视觉系统主要是采用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，用于实际检测、测量和控制，以达到人们所需求的结果，基于机器视觉技术对玻璃表面检测系统，完成对玻璃缺陷的提取，识别，区别次品，满足玻璃表面缺陷检测的要求。

玻璃表面检测系统将待检玻璃置于照明系统前，图像获取模块接收到智能控制系统给予的触发信号，CCD工业相机摄取到玻璃表面缺陷图像，经过图像采集卡把图像数据采集到计算机内存，利用研制开发的图像处理软件实现对玻璃表面缺陷的检测，根据情况进行分析，通过输出设备输出检测结果。

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