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      随着现代化产业的发展,企业对标准件的要求越来越高,螺母作为紧固件,其内螺纹的直接影响着紧固效果,这就要求生产时必须保证每个螺母均为合格产品。因此在加工完成后,需要对螺母进行检测,将不合格的产品挑出,通常的做法是采用人工检测方式,用丝攻逐一对螺母的螺纹进行检测,费时费力,直接增大了企业的生产成本。



      后来发展出了使用红外探伤的检测方式以及图像检测方式,红外探伤检测对螺母内部的残缺检测效果较好,用于检测螺纹时,常常出现差错,将不合格产品误判为合格产品,检测效果较差;图像检测方式对螺母的外部尺寸检测效果较好。



      自动化外观检测是基于机器视觉系统的检测设备,它能够替代传统的额人工检测,实现产品外观在线高速自动化检测。通过该设备的成功实施预期能实现产品表面瑕疵缺陷特征的自动识别,检测速度可达到生产流水线同步。



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      机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支,简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断,在国外,机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业,其中大概40%-50%都集中在半导体行业。





      机器视觉系统还在质量检测的各个方面已经得到了广泛的应用,并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位,国内大多机器视觉公司基本上是靠代理国外各种机器视觉品牌起家,随着机器视觉的不断应用,公司规模慢慢做大,技术上已经逐渐成熟。




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      通过人为延长螺母影像筛选机的换相时间的例子中常用的方就是重叠换相法,进行换相电流补偿,至早采用的也是这种方法,这种方法分为延迟换相和超前换相,这两种方法可以分幵使用,也可以根据实际情况互相结合使用。



      超前换相的实质就是在采取换相信号之前把将要进行开通的那一相,提前幵通一定的角度;那么相反,螺母影像筛选机的延迟换相就是为了补偿换相期间的电流突然下降这种情况,应该立刻关断的相电流不立刻进行关断。



      为了补偿螺母影像筛选机的换相期间电流突然下降的这一现象,在换相信号出现之后,由操作者进行控制将导通时间人为地延长一会,这两者的结合使用方法即为超前换相和让延迟换相同时并存。



      重叠换相法的的优势体现在它能够有效的补偿换相期间的电流跌落。可是这种方法对重叠区间的大小要求严格,精度要求也比较高,具体表现在:重叠区间如果较小的话,则电流补偿不够;螺母影像筛选机重叠区间如果较大的话,则电流补偿又会过载。



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