在工业生产过程中,与传统的测量和检测方法相比,机器视觉检测设备具有快速、准确、可靠、智能化等优点,它对提高产品检验的一致性、产品生产的安全性、降低工人的劳动强度、实现企业安全生产的自动化管理具有非常重要的作用。
在机器视觉检测设备中,良好的光源和照明方案往往是整个系统成功的关键,光源与照明方案的匹配应尽量突出物体的特征参数,在增加图像对比度的同时,应保证足够的整体亮度,物体位置的变化不应影响图像质量。
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工业自动化视觉检测是通过成像将外部信息显示成数字信号,并反馈给计算机,它需要依赖于一整套硬件解决方案,包括光源、摄像机、图像采集卡、视觉传感器等,是计算机处理和分析数字信号的主要软件算法。
工业自动化视觉检测在工业中有着广泛的应用,其核心功能包括测量、检测、识别、定位等,在机器视觉中,缺陷检测功能是机器视觉中应用比较广泛的功能之一,主要检测产品表面的各种信息。
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随着计算机技术,人工智能等科学技术的出现和发展,出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术,这种技术的出现,大大提高了生产作业的效率,避免了因作业条件,主观判断等影响检测结果的准确性,实现能更好进行表面缺陷检测,更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。
在使用机器视觉检测设备进行产品表面检测之前,首先要利用图像采集系统对图像表面的纹理图像进行采集分析,对采集过来的图像进行一步步分割处理,使得产品表面缺陷能像能够按照其特有的区域特征进行分类,在以上分类区域中进一步分析划痕的目标区域,使得范围更加的准确。
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