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机器视觉的自动化检测外观设备检测的原理是：首先通过CCD或CMOS收集要测试的打印产品的图像，处理图像，并根据图像质量要求设置标准，印刷产品，如果相关指标超出设定标准，则系统认为测试图像不合格。

机器视觉的自动化检测外观设备具有高精度，非接触式和自动化的特点，与传统的打印质量检测方法相比，该方法更加准确，可以结合设备的特性进行实时在线检测，大大提高了打印质量和生产效率。

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工业自动化视觉检测是通过成像将外部信息显示成数字信号，并反馈给计算机，它需要依赖于一整套硬件解决方案，包括光源、摄像机、图像采集卡、视觉传感器等，是计算机处理和分析数字信号的主要软件算法。

工业自动化视觉检测在工业中有着广泛的应用，其核心功能包括测量、检测、识别、定位等，在机器视觉中，缺陷检测功能是机器视觉中应用比较广泛的功能之一，主要检测产品表面的各种信息。

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由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。

机器视觉系统根据操作者选择不同尺寸的工件，调用相应视觉程序进行尺寸检测，并输出结果，针对不同尺寸的零件，排序装置和输送装置可以调整料道的宽度，使零件在固定路径上运动并进行视觉检测，本系统可通过显示图像监视检测过程，也可通过界面显示的检测数据动态查看检测结果。

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