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机器视觉技术引入制造业当中，能够充分发挥其检测系统的优势，在生产制造中对产品作自动检测与处理，可有效把控产品品质，使得产品质量得到有效提升，机器视觉技术对工作目标物体的识别和定位功能，使得生产制造的实际效率不断提高。
机器视觉技术应用于智能化机器人当中，如在自动化生产线中对产品的堆放打包的角度看，机器视觉技术让机器人拥有了视觉功能，能够快速准确地抓取到产品信息，通过快速的信息获取和处理，使得产品的堆放、打包乃至成型得以快捷方便。
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机器视觉是自动化领域的一项高新技术，其相对于传统的人眼或者机械方式而言，具有速度快、准确性高等一系列优点，适用于对产品品质要求高的检测场合，能够做到快速全检和零缺陷。
由于机器视觉系统具有优异的操作模式、可靠度及视觉算法的高准确度，其精度可高达亚像素区块，同时还可以安全地处理非常短的周期时间，机器视觉系统基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度，在一些不适于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。
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视觉在线检测分选系统在检测到缺陷之后，可以人工干预放掉不需要剔除的缺陷，让设备不自动停机，同时配备分选功能，能够大大的提升生产效率，特别适合使用2台以下间歇式的用户，通过比较准确的缺陷分类，能够达到检测想检的，放过想放的检测效果，误报率低。
视觉在线检测分选系统采用了特殊的算法，能够保证在较低的误报率的情况下，进行可靠检测，快速建立产品质量检测标准模板，以此为参照对比产品缺陷，同批次产品质量标准模版存储起来重复使用，同一产品不同批次，可只需替换参考图就可以直接检测，大大的缩短检测前的准备时间。
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