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近年来相机、照明和软件方面的不断进步使得色彩视觉更加经济实惠、变得简单，并且更易于在装配线上使用，随着机器视觉技术、成像处理软件和检测工具的进步，处理彩色的图像变得更容易、更快、更便宜。

并非所有机器视觉应用都需要彩色视觉处理，在大多数应用中，颜色并不重要，灰度相机通常也可以根据不同的灰度来区分颜色，使用传统的灰度视觉系统，绝大多数检测应用仍然是比较好的解决方案。

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如果使用人工对产品瑕疵进行筛选，会有人工弹性疲乏与人为检测错误的问题，因此会导致产品筛选出现纰漏和挑选不干净，采用自动化影像筛选机不仅可以减少人力，节省人工成本，并大幅降低人为检测错误，进而提高工作效率，提升产品出货品质，增强产品的竞争力。

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机器视觉根据具体应用使用2D或3D图像，自动检测，对象跟踪和产品分析等可以通过3D系统大大增强，因为机器人在3D世界中运行，随着传感器的改进和计算能力的提高，3D视觉系统技术变得更易于使用，目前已经被更广泛地应用。

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