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      工业视觉检测是工业环节中非常重要的一个环节,机器视觉技能在工业中的运用非常广泛,具有机器视觉检测体系,可以取得和主动处理许多的信息,机器视觉技能可以对合金刀片进行快速地检测,还可以主动分选和包装。



      机器视觉技能在工业中的运用还有其他更多的领域,由于其结合了机器视觉、虚拟仪器和电子软件等技能,突出了多样化的立异特征、在检测领域方面,更是除了一般的外观规范外,还触及了包含电学、声学、力学等许多方面,一起也在不断地完善着在视觉检测技能上的缺陷。



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      视觉检测系统可以方便的架设在各种类型的生产流水线或者机台设备,高清高速工业相机扫描流水线上的产品特征,与标准产品数据库里的特征表进行匹配,从而即时分析出产品的良品与不良品,并输出信号控制自动化设备联动分拣,实现完全的自动化检测。


      机器视觉检测可以轻松应对金属零件生产的质量控制,如汽车零部件、连接器等,通过图像处理的方法,发现金属零件表面的划伤、残缺、变色、粘膜等缺陷,并指导机械传动系统将残缺品剔除,大大提高了生产效率,同时对缺陷类型的统计分析能够指导生产参数的调整,提高产品质量。


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      机器视觉的主要任务可分为:定位,即能够自动判断物体的位置,并将位置信息通过一定的通讯协议输出;测量,自动测量产品的外观尺寸,比如外形轮廓、孔径、高度、面积等尺寸的测量;缺陷检测,它可以检测产品表面的一些信息,譬如包装正误,有没有包装正确、印刷有无错误、表面有无刮伤或颗粒等。



      对于缺陷检测,也可以说是对物体进行比较,例如将生产线上的单元与同样类型的KGU相比较,找出诸如缺少元件或标签等的制造缺陷,这种比较可能是简单的图样相减,也可能涉及到几何或矢量图形匹配算法,如果被比较物体的尺寸或方向各不相同的话,就必须采用后者。



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